数据分析在整个SEO这个环节都是很重要的，在运行期间，及中后期的维护上,再加上网站流量转化率都扮演了非常重要的角色。
一，我们为什么要有数据分析能力？
1，一个星期，网站怎么还不收录，蜘蛛怎么还没来？
2，蜘蛛来了，你怎么还不收录我的网页？
3，差不多一个月了，怎么还只是收录首页？
4，为什么网站关键词我做不上去？
5，我的网站如何修改？
6，我的网站以及跳出率这么高？为什么用户总是停留下来，最终转化率这么低？
二，数据分析才能解决问题？
1，在早期的网站找到自己的问题
蜘蛛爬行我们的网站的链接，我们可以看到，在IIS日志的痕迹，使空间服务打开IIS日志，IIS服务器的日志文件通常存在LOG文件夹下。
IIS日志的内容：服务器名称，服务器IP地址，蜘蛛访问一个网站时，得到的文件，网站的端口，蜘蛛爬取的网页记录，200服务器状态码（表示访问正常）。
如何解读IIS日志，例如：
IIS日志代码：221.204.14.23 - - [17/Jan/2015:03:31:57 +0800] "GET /statics/css/comm/base.css?t=1420784616 HTTP/1.0" 200 7233 "-" "Mozilla/5.0
(compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)"
一定要注意蜘蛛的时间：在晚上10点——2点新蜘蛛
2，统计软件（CNZZ，百度统计），我们可以得出一些结论：
1，关键词的选择
2，在哪里发外链
基本的网站的用户体验是非常重要的，用户体验是网站服务器是否稳定，访问速度够快。
百度官方优化指南指出，稳定性，Web服务器的访问速度，是一个基本的SEO关键词排名因素的核心内部的本质。
网站速度诊断工具，列举了诸多因素影响网站访问速度：页面打开时长，连接到网络,下载页面，打开网页，我们也可以看到服务器选择是否正确。
数据分析如何提升关键词排名，源分析，做关键词分析，看哪些关键词吸引用户；看用户访问网站的外链来源，可以看到有效的外链，知道有效的外链出现在哪个平台。
3，百度统计可以看出以下信息：
(1)，实时访客，用户访问的页面和访问时间。能把握用户特定的老化
信息，可以增加用户的停留时间，减少跳出率，提高转化率；用户访问网页的记录，挖掘用户需求。
(2)，在地图上点击（网页百度热力图原件），是基于用户页面鼠标滑动，停留的时间越长，就会留下红色的面积大。
(3)，搜索引擎排名是根据用户点击原理
4，数据分析可以分析网站降权的原因
(1)，根据收录和排名，判断是大K还是小K，查看网站的历史，把历史收录和排名，总结是K掉或完全被K或是否收录后被K。
(2)，相关领域的变化，降权的站点使外链有大损失
(3)，友情链接知道降权的原因
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